Cuando tenemos un tema delicado del cual no queremos hablar, en castellano nos referimos a ello como que tenemos "un esqueleto en el armario". En el mundo anglosajón utilizan la expresión "un elefante en la habitación". Es decir, algo enorme, que todos ven pero del que nadie quiere hablar.
El otro día, hablando con unos compañeros, dijimos que esto era mucho más grande que un elefante, que era un dinosaurio en la habitación. Este dinosaurio del que hablamos era el impacto que esta teniendo la IA en la forma en la que programamos.
El problema: estamos delegando demasiado
Vivimos un momento fascinante: la IA nos ayuda a escribir código, depurar, traducir lenguajes, generar shaders, imaginar assets, crear NPCs con comportamientos creíbles e incluso construir juegos completos desde cero.
Pero esto también nos está llevando a vivir riesgos silenciosos, estamos delegando demasiado?
Ya no solo utilizamos la IA como una herramienta de ayuda, sino que le estamos entregando toda la responsabilidad en el proceso de desarrollo. Nos limitamos a darle una descripción de lo que queremos implementar, y esperamos que la IA lo resuelva. Y si falla, iteramos con ella y le pedimos que lo arregle o que nos dé otra solución.
Menos comprensión, más dependencia
Antes, entender cómo funcionaba una estructura de datos, una llamada a API o un patrón de diseño era parte del proceso. Ahora, muchos desarrolladores —especialmente los más nuevos— ven el desarrollo como un sistema de prompts y resultados.
Esto genera varios problemas:
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Menos aprendizaje profundo: si no entiendes por qué algo funciona, tampoco sabrás por qué falla.
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Menos pensamiento crítico: si no cuestionas lo que la IA te da, ¿cómo sabrás si es correcto?
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Código de peor calidad: la IA puede ser buena, pero no tiene porque ser perfecta, y puede generar código que no sea eficiente, optimo o incluso que rompa cosas si no lo supervisamos.
Y esto no solo te afecta a ti.
También afecta a la IA
La IA aprende de lo que hacemos. Si empezamos a aceptar sin cuestionar las respuestas que nos da, alimentamos un ciclo de complacencia. Si los humanos dejamos de corregir los errores, ¿cómo va a mejorar el modelo?
La IA no solo necesita prompts, tambien necesita desarrolladores que mejoren su código, que sean críticos, que supervisen y le indiquen cuando ha fallado, no simplemente que se crean a ciegas lo que diga la IA
El peligro en el mundo de los videojuegos
En desarrollo de videojuegos, esto puede ser aún más sensible. Porque no solo hablamos de lógicas de negocio, tareas repetitivas o instrucciones muy bien explicadas y desarrolladas en los últimos años. Un factor muy importante es la experiencia de usuario, la emoción, el alma del juego. Características que si dejamos que las decisiones y el desarrollo lo haga la IA sin el factor humano de corrección, nos puede llevar a generar juegos vacíos, genéricos, sin vida, y todos iguales.
Y peor aún: como desarrolladores, corremos el riesgo de convertirnos en operadores pasivos de una tecnología que antes dominábamos.
¿Qué hacemos con el dinosaurio?
No se trata de apagar la IA. Ni mucho menos.
La IA es una herramienta poderosísima. Acelera procesos, reduce fricciones, abre caminos impensables hace una década. Pero debe ser eso: una herramienta, un asistente, un copiloto, no un sustituto de nuestro criterio, curiosidad o responsabilidad.
Y, sobre todo, recordar que ser desarrollador no es simplemente “sacar código”. Es resolver problemas, crear cosas, entender el por qué detrás del cómo.
En resumen
El dinosaurio está en la habitación, es muy grande y crece muy rápido, tan rápido como evolucionan los modelos de IA. No lo ignoremos. Úsemoslo con respeto. Que nos ayude, pero no le demos todas las llaves de nuestro estudio.
Porque el futuro del desarrollo no se trata de humanos vs. máquinas, sino de humanos con máquinas. Y eso solo funcionará si seguimos pensando, aprendiendo y cuestionando.
** Imagen generada por IA **
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